Orderflow Terminal

Una terminal personal para estudiar en un solo sitio el mercado de opciones y las cuentas de las empresas: flujo y exposición gamma de la cadena completa, estructura del precio, fundamentales leídos directamente de la SEC y un resumen con IA en el que cada cifra se comprueba contra los datos.

Proyecto personal2026

Código en GitHub

Periodo: Sept. 2026
Equipo: Proyecto personal
Contexto: Uso personal, en local y en mi servidor, dentro de una red privada
Mi papel: Todo el proyecto
Tecnologías: TypeScript
Next.js
React
Fastify
uWebSockets.js
Zod
TanStack Query
lightweight-charts
Tailwind CSS
Vitest
Playwright
Docker

La pestaña Flujo con datos reales: cadena de opciones de CBOE, diferida unos 15 minutos, y precios de Yahoo Finance.

Qué hace

Flujo: gráfico de la acción con niveles de gamma (muro de calls, muro de puts y gamma cero), zonas de oferta y demanda, rupturas de estructura y Fibonacci, junto a la cadena de opciones y la prima neta de calls y puts.
Exposición gamma por strike y vencimiento, con un heatmap que compara cada nivel con la primera foto del día.
Fundamentales trimestrales de la SEC, valoración bajista, base y alcista con DCF y múltiplos históricos de la propia empresa, y un simulador de resultados.
Análisis con IA bajo demanda que resume gamma, estructura, técnico y consenso, y comprueba que cada cifra del texto está en los datos de la app.
Panorama de mercado: mapa sectorial, mayores movimientos, régimen de mercado y catalizadores de la SEC.

Cómo está hecho

Monorepo TypeScript con pnpm: un gateway con Fastify y uWebSockets.js y una web con Next.js 15 y React 19, que comparten tipos y esquemas Zod.
Ingesta independiente del proveedor: CBOE gratis por defecto, o Interactive Brokers y Schwab para tiempo real, con vigilancia de conexiones que dejan de recibir datos y reconexión automática.
Bajo carga se descartan antes las cotizaciones que las operaciones, y los gráficos se pintan en canvas a 60 fps agrupando los datos por fotograma.
Sin datos inventados: si una fuente falla, la interfaz lo dice; un dato que falta se pinta como guion, nunca como cero, y cada cifra conserva su procedencia.
Desplegado con Docker en mi servidor y accesible solo desde mi red privada de Tailscale.

En cifras

tests automáticos: 356
recorridos de interfaz con Playwright: 10
de coste en datos: 0 €

Galería

Análisis con IA de NVDA con situación, niveles clave, escenarios y riesgos, junto a la exposición gamma por strike — Análisis con IA bajo demanda. Al pie, la comprobación de que todas las cifras del texto están en los datos de la app.

Tabla de trimestres de NVIDIA con ingresos, márgenes, EBITDA y flujo de caja, junto al simulador de resultados — Trimestres de la SEC. El cuarto se calcula como el año menos los tres primeros, porque la SEC no lo publica por separado.

Mapa sectorial con los once sectores, mayores subidas y bajadas y régimen de mercado — Panorama de mercado: sectores, movimientos del día y régimen de mercado.

Valoración de NVDA en escenarios bajista, base y alcista, con el consenso de analistas — Valoración en tres escenarios con DCF y múltiplos históricos de la propia empresa, al lado del consenso de analistas.

En el móvil

Tabla de trimestres de NVIDIA en el móvil — Fundamentales con desplazamiento horizontal.

Señal técnica, consenso de analistas y rangos por volatilidad en el móvil — Señales y rangos por volatilidad implícita.

¿Hablamos?

Soy de Sevilla y ahora vivo en Madrid. Me gusta que las cosas funcionen de principio a fin: diseñar el sistema, escribir el código, desplegarlo y medir si de verdad responde bien.

Si buscas a alguien para backend, datos o IA aplicada, escríbeme y te respondo.